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成都山地所降雨型滑坡泥石流监测预警研究获进展

成都山地所降雨型滑坡泥石流监测预警研究获进展

  降雨型滑坡泥石流的准确预警报是一个世界性难题,也是国际滑坡泥石流学术界的研究热点之一。近期,中国科学院成都山地灾害与环境研究所研究员乔建平团队围绕降雨型滑坡泥石流实时监测预警与示范研究,开展国际合作与联合攻关,取得了显著的成果和社会效益。

  该研究团队系统总结和提出了滑坡泥石流监测预警原理和分类、监测预警结构、空间预警和时间预警类型和方法、监测预警技术手段,形成了较完整的降雨型滑坡泥石流监测预警理论和方法体系;研发了具有自主知识产权的精度高、成本低廉、安装简易、信号可靠的多点式三级串联可全域覆盖的地表测斜仪网络系统;通过现场试验和室内模拟试验,建立了滑坡和泥石流物源体破坏启动的预警模型和临界雨量标准以及资料缺失地区计算泥石流预警雨量阈值的方法。

  基于以上研究成果,团队发表论文42篇,其中SCI检索11篇,出版专著1部,申请发明专利6项,软件著作权6项。同时,在成都市龙门山区地震扰动区建立了12处滑坡泥石流现场实时监测预警示范点,开展试验示范。目前,建设的监测预警系统平台和示范点已被成都市地质环境监测站和都江堰国土局采用,研发的地表测斜仪已在国电、铁路交通系统开始使用和推广。

  团队在研究过程中积极开展合作交流,联合日本、斯里兰卡、印度尼西亚、泰国以及台湾地区的高校和科研机构等,就滑坡泥石流监测预警方法和技术开展了合作研究和交流,提升了我国相关研究的国际地位和影响力。

野外降雨滑坡现场模拟实验

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室内降雨滑坡模拟实验

溃坝泥石流模拟实验

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坡面泥石流模拟实验

研发的三级串联地表测斜仪

监测预警野外示范点